回答:数据分析的应用几乎是无行业和人群限制的。数据分析的魅力体现在数据的价值和创新的能力,运用数据的能力越来越成为基础的职业技能,因此任何有兴趣和需求的人士都可以进入这个领域。涉及到数据分析学习和工具的选择, 那么久可以从知识和应用的角度入门数据分析的路径。01SQL数据库语言作为数据分析师,我们首先要知道如何获取数据,其中最常用的就是从关系型数据库中取数。因此,你可以不会R,但不能不会SQL。大数据...
回答:数据分析工具其实有很多种,对应不同类型的使用者也有各自适合的选择。例如懂数据算法计算机语言的人,可能给他一款,填写算法代码流畅的分析软件就是有效。掌握了数据分析专业技能的人,强大的分析功能能将工作做到事半功倍,不管看着功能多复杂。还有就是我这种非计算机专业出身,非统计学出身,但工作做还需要对大量数据进行分析的人。如果你跟我一样,那么可以看下我的回答。我总结了下,我以前找分析工具的时候,自己先想了几...
回答:零基础数据分析对于这个问题,我将拆分为三个方面,行业前景、必备技能以及工作求职。首先,就行业而言,数据分析岗位是工作中最核心的竞争力之一,在互联网下半场,各大企业都进行数字化转型,对数字分析人才的需求也越来越旺,数字分析岗位一般月薪都在10k以上,一线城市在20k-40k左右,其前景还是不可估量的。其次,对于必备技能来说,一般是需要掌握Excel、SPSS,主流SQL语言,能够使用python、R...
回答:谢谢邀请!数据分析师通常分成两种,一种是应用级数据分析师,另一种是研发级数据分析师,区别就在于是否具备算法设计及实现的能力。应用级数据分析师通常需要掌握各种数据分析工具,把业务模型映射到数据分析工具上,从而得到数据分析的结果。数据分析工具比较多,比如Excel就是一个传统的数据分析工具,另外还有Minitab、LINGO、JMP等,要想全面掌握这些工具的使用需要具备一定的数学基础和统计学基础。通常...
回答:基础的小伙伴应该该怎么自学数据分析呢?我会从学习方式、学习内容、面试准备这三项内容展开介绍,那么废话不多说,我们直接进入正题。一、学习方式我们可以将学习方式划分为2类:①裸辞学习 ②在职学习一般情况不建议裸辞,因为裸辞的小伙伴在求职的时候会比较被动:心态问题 ,如果长时间找不到工作,要承受很大的心理压力;HR压制 ,这里指HR会压制你的薪资,比如面试官会问,什么时间能到岗,你会很急切的回复说,明天...
...理解网络请求和连接。今天就来看图学习TCP请求的连接、数据传输及端口连接。 OSI7层网络模型 OSI是Open System Interconnection的缩写,国际标准化组织(ISO)制定了OSI模型,该模型定义了不同计算机互联的标准,是设计和描述计算...
...中,每一步都产生了临时数组,也就是说对上一步返回的数据执行了一次循环、处理的过程,那么整个查找的过程可能会花费很长的时间。 不采用上面的这种写法,单纯为了性能考虑,可以这样处理: var results = []; for (var i = 0; ...
...速度提高了近10倍!欢迎加入本站公开兴趣群商业智能与数据分析群兴趣范围包括各种让数据产生价值的办法,实际应用案例分享与讨论,分析工具,ETL工具,数据仓库,数据挖掘工具,报表系统等全方位知识QQ群:81035754
PostgreSQL 中的序列是一个数据库对象,本质上是一个自增器。因此,序列在其他同类型数据库软件中以 autoincrment 值的形式存在。在一张表需要非随机,唯一标实符的场景下,Sequence 非常有用。 Sequence 对象中包含当前值,和...
...,三次握手建立连接第四行: 客户端调用s.send(get),发送数据,因此为P标记(PST),seq:3255498565:3255498568第五行: 服务端回复客户端ACK确认标记,ack:3255498568第六行: 服务端调用conn.send(200 ok)给客户端回复数据,为P标记(PST),seq:419543...
...r节点的存在性 -- Zookeeper::get — 同步获取与节点关联的数据。 -- Zookeeper::getAcl — 同步地获取与节点关联的ACL。 -- Zookeeper::getChildren — 同步列出节点的子节点 -- Zookeeper::getClientId — 返回客户端会话ID,仅在连接当前连接...
...对对联呢?答案是肯定的。本项目使用网络上收集的对联数据集地址作为训练数据,运用Seq2Seq + 注意力机制网络完成了根据上联对下联的任务。 项目流程 数据处理 Seq2Seq + Attention 模型解读 模型代码实现 训练神经网络 数据处...
...对对联呢?答案是肯定的。本项目使用网络上收集的对联数据集地址作为训练数据,运用Seq2Seq + 注意力机制网络完成了根据上联对下联的任务。 项目流程 数据处理 Seq2Seq + Attention 模型解读 模型代码实现 训练神经网络 数据处...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...